La détection des proéminences syllabiques. Un aller-retour entre l'annotation manuelle et le traitement automatique

Résumé
L'identification des syllabes proéminentes est utile pour annoter prosodiquement des corpus de langue parlée. En réponse aux difficultés que pose l'annotation manuelle des proéminences, nous proposons une méthode pour développer un outil semi-automatique d'aide à l'annotation: le script ProsoProm qui fonctionne sous Praat. D'abord, nous résumons les enjeux liés à la transcription semi-automatique de la prosodie dans les corpus oraux. Nous expliquons selon quelle procédure a été constituée notre annotation manuelle de référence et nous synthétisons les résultats de la détection automatique dans une étude antérieure. Ensuite, nous décrivons le corpus sur lequel a été conduite cette étude (50 minutes de parole dans différentes conditions de production, par des locuteurs francophones natifs de France, de Belgique et de Suisse romande). Nous décrivons et discutons les paramètres acoustiques utilisés pour la détection automatique des syllabes proéminentes (mouvement et hauteur mélodiques, durée syllabique et présence d’une pause silencieuse subséquente) ainsi que les valeurs de décision retenues pour aboutir au meilleur score possible pour la détection automatique (en prenant l'annotation manuelle comme référence). Enfin, nous proposons une analyse qualitative des divergences constatées entre l'annotation manuelle par les experts et la détection par l’automate. Nous ne cherchons pas à présenter un algorithme de détection automatique définitivement abouti, mais nous proposons de mettre au jour les limites de notre procédure actuelle, pour mieux l’améliorer par la suite.