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SHS Web of Conferences
Volume 27, 2016
5e Congrès Mondial de Linguistique Française
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| Numéro d'article | 15004 | |
| Nombre de pages | 19 | |
| Section | Session pluri-thématique | |
| DOI | https://doi.org/10.1051/shsconf/20162715004 | |
| Publié en ligne | 4 juillet 2016 | |
Une méthode instrumentée pour l’analyse multidimensionnelle des tonalités émotionnelles dans l’interaction
1 UMR 5191 ICAR & CNRS
2 UMR 5191 ICAR, Université Lumière Lyon 2 & Aix-Marseille Université
3 UMR 5191 ICAR & Université Lumière Lyon 2
4 UMR 7118 ATILF & Université de Lorraine
matthieu.quignard@ens-lyon.fr
biagio.ursi@univ-lyon2.fr
nathalie.rossi-gensane@univ-lyon2.fr
virginie.andre@univ-lorraine.fr
heike.baldaufquilliatre@ens-lyon.fr
carole.etienne@ens-lyon.fr
christian.plantin@univ-lyon2.fr
veronique.traverso@ens-lyon.fr
Nous présentons une méthode et un outil exploratoire pour une approche interactionnelle de l’émotion dans les interactions. Cette méthode repose sur le repérage d’indices d’émotionnalité à travers huit dimensions d’analyse : la multimodalité, l’interactivité, les bruits-sons, les marques d’accord et de désaccord, les marques de personnes, les unités macrosyntaxiques, les unités interactionnelles et les répétitions. Deux extraits de corpus provenant de deux équipes différentes sont analysés suivant cette approche. L’outil de visualisation permet d’identifier et de mesurer les phénomènes de concomitance et d’accumulation d’indices à un instant donné, et ainsi d’appréhender la complexité de la construction de l’émotion dans l’interaction.
Abstract
This paper presents a method and an exploration tool for use within an interactional approach to emotion in human interactions. The method is based upon detecting traces of emotionality along eight analytical dimensions: multimodality, interactivity, uttered noises, agreement markers, personal markers, macrosyntactic units, interactional units and lexical repetitions. Two corpus excerpts from different research groups are analyzed following this method. The visualization tool has been designed to support identification of concomitant events and measurement of accumulation of traces at a given point in time, and thus provides better understanding of the complex process of elaboration of emotion during interactions.
© Owned by the authors, published by EDP Sciences, 2016
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