Numéro |
SHS Web Conf.
Volume 138, 2022
8e Congrès Mondial de Linguistique Française
|
|
---|---|---|
Numéro d'article | 11014 | |
Nombre de pages | 15 | |
Section | Sémantique | |
DOI | https://doi.org/10.1051/shsconf/202213811014 | |
Publié en ligne | 11 mai 2022 |
Les verbes modaux du français : ressemblances et dissociations à l’aide de leurs associations avec les verbes dicendi et putandi
Chaire de Linguistique Française, Institut des Sciences du Langage, Université de Neuchâtel, 2000, Neuchâtel, Suisse
* Corresponding author: aylin.pamuksac@unine.ch
Résumé
Cet article a pour but de saisir les ressemblances et les divergences entre les quatre principaux verbes modaux du français (devoir, pouvoir, falloir et vouloir) dans une démarche quantitative. Les études qualitatives à leur sujet attestent une polyvalence d’utilisation au sein des modalités et pourtant, ces verbes diffèrent dans leur usage. Pour ce faire, nous comparons leurs associations avec des verbes de communication et d’activité mentale afin de relever des nuances d’usage lorsqu’ils modalisent des complémentations verbales qui elles aussi révèlent une attitude du locuteur. Ces associations sont illustrées à l’aide d’un indice de spécificité qui est le Log-Likelihood et une représentation graphique grâce à l’analyse factorielle des correspondances.
Resumen
French modal verbs: similarities and dissociations using their associations with the verbs dicendi and putandi. This article aims to capture the similarities and differences between the four main modal verbs of French (devoir, pouvoir, falloir and vouloir) in a quantitative approach. Qualitative studies on these verbs show a polyvalence of use within modalities, yet they differ in their usage. To this end, we compare their associations with verbs of communication and mental activity in order to identify nuances of use when they modalize verbal complementation which also reveal a speaker's attitude. These associations are illustrated with the help of a specificity score, the Log-Likelihood, and a graphical representation using factorial correspondence analysis.
© The Authors, published by EDP Sciences, 2022
This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License 4.0, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.